【秒秒飞艇平台网址】探索AI医疗 科大讯飞都做了些什么

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探索AI医疗 科大讯飞都做了些那先

  • 2018/12/19 10:34:24
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】对话科大讯飞医疗执行总裁鹿晓亮



2016年进军AI医疗

锌刻度:他们 都知道科大讯飞的强项是做语音识别技术,这样 语音识别技术对讯飞进军医疗行业有那先 助力吗?

鹿晓亮:近几年来他们 也在不断雄厚买车人的业务,以语音为技术底层重点布局各项人工智能项目,发展智慧教育教育、智慧教育城市、智能家居、客服、汽车、安防那先 领域探索,将各项技术应用逐步落地。

他们 认为A.I.+医疗是关系国计民生的大事,也是关系每买车人幸福的大事,这让他们 从事的行业变得很有意义且责任重大,这也让他们 对智慧教育医疗投入的信心更加坚定

锌刻度:为那先 讯飞会选泽在2016年你有些时间节点进军医疗行业?

鹿晓亮:他们 正式进军医疗,是在2016年。战略方向是锁定语音技术在医疗中的应用、智能影像辅助诊断和辅助诊疗系统,将智能语音及人工智能技术与医疗行业淬硬层 融合,拓展人工智能+医疗的新蓝海

选在2016年进军医疗,很大程度是源于他们 对技术的判断。要花费是在2010年后,他们 淬硬层 学习技术成功应用于语音和图像识别,发展到2015年底,准确率有了大幅提升,不管是在电子病历书还是在阅片上都达到了应用的临界点。

一并,他们 自身的技术也日渐成长期期的句子的句子图片 图片 是什么。

2017年8月,在国际医学影像领域的权威评测LUNA上他们 获得平均召回率94.1%的检测效果,以显著优势获得该项评测的第一名并刷新世界记录,这着实 标志着科大讯飞在计算机视觉与医学影像相结合的重要领域走到了世界前列。

无论是在智能相关技术方面还是语音交互技术方面,他们 都多次拿得各项语音大赛以及智能测试的第一名。

锌刻度:讯飞打算如可用AI助力医疗呢?

鹿晓亮:他们 把全球领先的医学影像技术、认知智能相关技术以及智能语音交互技术应用于医疗领域,助力构建智慧教育医疗。

医学影像技术方面,他们 自创立之初就时不时致力于通用人工智能源头技术的开发,并在计算机视觉领域都是太深了厚的积累。

时不时以来,他们 都是构建图像识别、翻译、自然语言理解等跟人工智能相关的核心技术,并在此基础之上构建了人工智能平台,在平台上再构建若干个赛道,比如在教育、汽车、智能家居、智能客服那先 领域中,他们 都是因为拥有相当成长期期的句子的句子图片 图片 是什么的应用。

他们 依靠那先 核心技术构建的人工智能平台,迁移到医疗领域是自然而然的事情。

 

科大讯飞医疗执行总裁鹿晓亮

科大讯飞AI+医疗落地全国百家医院

锌刻度:科大讯飞AI+医疗这方面会选泽和那先 样的对象合作方式方式呢?

鹿晓亮:他们 的第一家智慧教育医院是去年八月在安徽成立的。

在医院类合作方式方式对象的选泽上,他们 一方面与三甲医院达成合作方式方式,通过优质的医疗资源和雄厚的临床经验,以及建设性的意见和建议,让机器通过淬硬层 学习,更加符合医生的需求;买车人面,他们 也将领先的技术,下沉至基层,提升基层医疗水平。目前他们 在应用方面,人工智能医疗产品是因为在全国121家三级医院、近4000家基层医疗卫生机构落地应用,累计服务超过400万人次。

锌刻度:在AI+医疗落地方面,讯飞有那先 应用助力医疗产业?

鹿晓亮:在应用落地方面,讯飞用了“影像辅助诊断系统”、“智医助理”、“语音电子病历”和“人工智能辅助诊疗平台”这样 一另有三个“三产品+一平台”的模式。

在研发和应用领域,他们 依然也是重兵投入,始终保持着医学领域内医学影像技术、认知智能相关技术以及智能语音交互技术等技术的全球领先水平。除此以外,后会 与约克大学、清华大学、哈工大等国内外院校的联合实验室合作方式方式进行核心能力研发。

深耕一另有三个赛道:从导诊机器人到医生日常工作流程

锌刻度:还时需简单介绍一下他们 的这十几个 应用及落地情況吗?

鹿晓亮:他们 的导诊机器人“晓医”希望从导诊入手,用人工智能改善患者入院后的第一次体验。“晓医”是基于科大讯飞领先的语音识别、语音合成和自然语言理解那先 技术,为医院内患者提供导航、导医、咨询那先 服务,从而实现对患者的合理分流,让患者享受到智慧教育医疗的全新体验。

从实际应用层面来讲,他们 的智医助理所不想实现的目的是基于淬硬层 学习技术,结合医学专业教材、临床指南和经典病例等资料,来辅助基层医生问诊,提出诊疗建议。

他们 的语音电子病历,通过他们 的人工智能语音识别、自然语言理解技术,结合定向麦克风,让医生在进行诊疗的一并不能实现病历的社会形态化录入,以此实现提高医学文书工作速率和病历质量。

尽是因为减少医生们花费在书面工作上的时间,通过解放医生的双手来提高诊断速率,是语音电子病历最终不想处置的事情。

为了处置大医院影像检查数量多、医师工作压力大等难题报告 ,他们 的影像辅助诊断系统基于图像识别和淬硬层 学习,一并结合医学专家诊断经验和小量样本数据,来自动从医学影像中检出病灶,并对良恶性作出大致的判断。利用智能影像识别技术辅助医生阅片,提高放射科医生的工作速率,降低阅片的漏诊率。

目前,他们 的智能导诊导医机器人“晓医”、语音电子病历、影像辅助诊断系统、人工智能辅助诊疗平台等技术及产品是因为在全国400多家医院落地使用。

锌刻度:科大讯飞AI+医疗目前主要的发展阻力是那先

鹿晓亮:他们 认为,在医学影像领域,还有更多的病种、变量时需医生的投入。这时需小量的数据、案例、知识、专家的积累,这俩并也是因为智慧教育医疗的落地应用,是一场持久战,时需长期科研、人力、资金的小量投入。

一并讯飞相信AI还时需改变医疗的未来,着实 知道这其中的困难,但依然保持热情。

讯飞希望给用户客户提供更丰满的处置方案,提升用户满意度,一并加速人工智能医疗及其商业模式的落地。

本文出自2018-12-17出版的《电脑报》2018年第49期 A.新闻周刊 (网站编辑:PCW-hjz)

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