彩神大发快3下载—彩神大发快三技巧少有人知的Python数据科学库

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Python是门很神奇的语言,历经时间和实践检验,受到开发者和数据科学家一致好评,目前导致 着是全世界发展***的编程语言之一。简单易用,全部而庞大的第三方库生态圈,使得Python成为编程小白和高级工程师的***。

在本文中,我们都 会分享不同于市面上的python数据科学库(如numpy、padnas、scikit-lea彩神大发快3下载—彩神大发快三技巧rn、matplotlib等),尽管有有哪些库很棒,因此 某些还有某些不为人知,但同样优秀的库必须我们都 去探索去学习。

1. Wget

从网络上获取数据被认为是数据科学家的必备基本技能,而Wget是一套非交互的基于命令行的文件下载库。ta支持HTTP、HTTPS和FTP协议,也支持使用IP代理。导致 着ta是非交互的,即使用户未登录,ta能够能够在后台运行。却说下次导致 着你想从网络上下载另有4个 页面,Wget可不都可以够帮到你哦。

安装

  1. pip isntall wget 

用例

  1. import wget 
  2.  
  3. url = 'http://www.futurecrew.com/skaven/song_files/mp3/razorback.mp3' 
  4.  
  5. filename = wget.download(url) 

Run and output

  1. 1150% [................................................] 3841532 / 3841532 
  2. filename 
  3. 'razorback.mp3' 

2. Pendulum

对于大多数python用户来说防止时期(时间)数据是一件令人抓狂的事情,好在Pendulum专为你而来。它是python内置时间类的良好备选方案,更多内容可查看官方文档 https://pendulum.eustace.io/docs/

安装

  1. pip install pendulum 

用例

  1. import pendulum 
  2.  
  3. dt_toronto = pendulum.datetime(201211, tz='America/Toronto'
  4. dt_vancouver = pendulum.datetime(201211, tz='America/Vancouver'
  5. print(dt_vancouver.diff(dt_toronto).in_hours()) 

Run and output

  1. 3 

3.imbalanced-learn

常见的机器学习分类算法都默认输入的数据是均衡数据,即假设训练集数据有A和B另有4个 类别,A和B数据量大体相当。导致 着A和B数据量差别巨大,没有训练的效果会不理想。在实际分派和分派的数据,嘴笨 绝大多数是非均衡数据,这对于机器学习分类算法真的是个很大的难题。好在有imbalanced-learn库可不都可以够很好的防止你这一 难题。该库兼容scikit-learn,因此 是作为scikit-learn-contrib项目的一帕累托图。当你再遇到非均衡数据,记得试试它哦!

安装

  1. pip install -U imbalanced-learn 
  2.  
  3. conda install -c conda-forge imbalanced-learn 

该库有高质量的文档 http://imbalanced-learn.org/en/stable,目前该库支持scikit-learn、keras、tensorflow库

4. FlashText

在NLP任务重突然 会遇到替换指代同另有4个 意思的多个彩神大发快3下载—彩神大发快三技巧词语,导致 着从的话中抽取关键词。通常我们都 一般的做法是使用正则表达式来完成有有哪些脏活累活,但导致 着要操作的词语数量达到几千上万,使用正则你这一 最好的土措施就会变得很麻烦。FlashText库是基于FlashText算法,该库的***大之占据 于程序时间不受操作词语数量影响,即运行时间与操作的词汇数量无关。 因此 有点痛 适合应用到 python文本分析 中去。

4.1 安装

  1. pip install flashtext 

4.2 用例

4.2.1 抽取关键词

我们都 都知道 Big Apple 指代纽约。却说抽取纽约你这一 城市词以前,我们都 要考虑到相同意思的不同词语。

  1. from flashtext import KeywordProcessor 
  2.  
  3.  
  4. keyword_processor = KeywordProcessor() 
  5.  
  6.  
  7. keyword_processor.add_keyword('Big Apple''New York' 
  8. keyword_processor.add_keyword('Bay Area'
  9.  
  10. keywords_found = keyword_processor.extract_keywords("I love Big Apple and Bay Area."
  11.  
  12. keywords_found 

Run and output

  1. ['New York''Bay Area'
4.2.2 替换关键词

我们都 也突然 必须将原始文本进行防止,比如将New Delhi(新德里)替换为NCR region(国家首都区)

  1. keyword_processor.add_keyword('New Delhi''NCR region'
  2. new_sentence = keyword_processor.replace_keywords('I love Big Apple and new delhi.'
  3. new_sentence 

Run and output

  1. 'I love New York and NCR region.' 

想了解更多,请查看FlastText官方文档

https://flashtext.readthedocs.io/en/latest/#

5. Fuzzywuzzy

你这一 库的名字不是 点怪,但ta拥有强大的字符串匹配功能。可不都可以够轻松实现字符串比较比率(comparison ratios),分词比率(token ratios)等操作。它还可不都可以够方便地匹配保占据 不同数据库中的记录。

安装

  1. pip install fuzzywuzzy 

用例

  1. from fuzzywuzzy import fuzz 
  2. from fuzzywuzzy import process 
  3.  
  4.  
  5. print(fuzz.ratio("this is a test""this is a test!")) 
  6.  
  7. print(fuzz.partial_ratio("this is a test""this is a test!")) 

Run and output!

  1. 97 
  2. 1150 

更多有趣的例子可见 fuzzywuzzy库github账号 https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy

6.PyFlux/PyFTS.

在机器学习领域中突然 遇到时间序列分析你这一 难题。PyFlux是专门为防止时间序列难题而开发的python库。你这一 库提供了却说现代时间序列算法,单不仅仅限于ARIMA、GARCH和VAR你这一 种模型。简而言之,PyFlux为我们都 分析时间序列数据提供了导致 着,你值得拥有。

安装

  1. pip install pyflux 

PyFlux用例可查看该库的文档 https://pyflux.readthedocs.io/en/latest/index.html

这一的时间序列库还有PyFTS, 教程链接

https://towardsdatascience.com/a-short-tutorial-on-fuzzy-time-series-dcc6d4eb1b15 

文档链接

https://pyfts.github.io/pyFTS/.

7.Ipyvolume

数据科学中另有4个 重要的帕累托图却说分析结果的展示与交流,而良好的视觉传达是很有优势的。IPyvolume是3D可视化库,可不都可以够以最小的初始化设置就能在jupyter notebook中使用。做另有4个 恰当的比喻:matplotlib的imshow是2d数组,而IPyvolume的volshow是3d数组。

安装

  1. pip install ipyvolume 
  2.  
  3. conda install -c conda-forge ipyvolume 

用例

8. Dash

Dash是用来为开发web应用的高生产率工具库,该库基于Flask、Plotly.js和React.js,过多须懂javascript彩神大发快3下载—彩神大发快三技巧只用python就能我们都都 制作出美美的的UI元素,如下来列表、滑动条和图表。有有哪些应用可不都可以够在浏览器中渲染,具体文档可查看 https://dash.plot.ly/

安装

  1. pip install dash==0.29.0   
  2. pip install dash-html-components==0.13.2   
  3. pip install dash-core-components==0.36.0   
  4. pip install dash-table==3.1.3   

用例

下面是另有4个 下拉式菜单,可不都可以够选着股票代码的pandas Dataframe数据类型作为输入,渲染成动态交互的折线图

9. Gym

Gym是另有4个 可不都可以够开发强化学习算法的工具包。 它兼容数值计算库,如TensorFlow或Theano。我们都 可不都可以够据此设计出强化学习算法,有有哪些环境(测试难题)有公开的接口,允许我们都 写出通用的算法。

安装

  1. pip install gym 

用例

比如研究探月飞行器着落月球,科学家必须考虑咋样能够准确着落到某个位置,因此 保证安全降落。这就必须用到gym来做强化学习,学到规律

【编辑推荐】

【责任编辑:

张燕妮

TEL:(010)684761506】



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